PodHood 是播客的可发现性基础设施。我们接入节目的 YouTube 频道或 RSS 订阅源，把每一集拆解为结构化的简报：有据可查的摘要、章节、关键时刻、区分发言人的对话、消歧后的实体与话题图谱，以及与音频逐词对齐的文字稿。
基于这套结构，我们为节目发布一个完整、可搜索的节目库：搜索引擎能索引的真正服务端渲染页面，答案引擎会引用的结构化标记，以及 Claude、ChatGPT 等 AI 智能体可直接查询的实时 MCP 端点；每个回答都附带时间戳引用，回溯到它出自的确切时刻。
我们要解决的问题说来简单：一档播客明明能比任何博客文章更好地回答问题，却仍会输掉搜索结果，因为爬虫、检索系统和语言模型一样读不懂音频。我们为音频补上缺失的文字层，让创作精彩口语内容的人，在搜索结果和生成式回答中都被署名为来源。
PodHood 由一个小团队打造并运营。随时欢迎联系我们：hello@podhood.com。