成为 AI 引用的那个播客。
答案引擎无法听音频，也无法看视频，它们引用的是能读懂、能信任的文本。PodHood 把你来自 YouTube 或 RSS 的每一集，变成一个有据可依、可查询、自带引用的来源，让关于你话题的 AI 回答，能把听众指回你这里。
为生成式回答而设计
GEO 是新的 SEO。让你的单集在 AI 回答中被引用的那套结构，同样让它们可被智能体查询。
实时 MCP 端点
你的整个存档作为工具接入 Claude 和 ChatGPT，智能体直接、实时地查询它。
带时间戳的引用
智能体基于你的节目给出的每个回答，都链接回它出自的精确时刻。
有据可依，而非凭空猜测
检索基于你真实的简报（关键时刻、实体与引言），而不是凭空捏造的摘要。
为答案引擎就绪
结构化页面与标记，专为 ChatGPT、Claude 和 Google AI 概览把你作为来源引用而建。
AI 助手如何选择引用哪些来源？
答案引擎引用的是它们能检索、解析并归属来源的文本，而不是音频。当 ChatGPT、Claude 或 Google AI 回答问题时，它从结构化、机器可读、来源清晰的页面中取材。一集只以音频文件存在的节目，从一开始就不在候选之列。
PodHood 让你的节目进入候选：每一集都变成一个结构化页面（摘要、关键时刻、发言人、实体），正是检索系统提取和引用的形式。
什么是播客的生成式引擎优化（GEO）？
GEO 是一种把内容结构化、让 AI 系统在回答问题时引用它的实践，可以看作 SEO 的下一代。对播客而言，这意味着把口头对话变成可提取、可归属来源的文本：直接的论断、清晰的结构，以及答案引擎能够放心引用的标记。
这套结构正是简报本身。引擎可以直接提取的有据可依的摘要、可以链接的带时间戳的关键时刻，以及一张消除歧义的「谁说了什么」图谱，这就是被匿名转述与成为被引用来源之间的差别。
什么是 MCP 端点？
MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是让 AI 助手查询外部工具的开放标准。PodHood 把你的整个存档暴露为一个实时 MCP 工具，让 Claude 和 ChatGPT 能直接搜索它，并以有据可依、带时间戳的引言作答。
不必寄望于爬虫几个月前恰好抓到了你的某一集，智能体可以实时查询你的节目，拿回排好序的时刻，每一个都附带指向精确秒数的引用 URL。你的存档不再只是 AI 可能见过的内容，而成为它真正能用的来源。
当有人向 AI 提出一个你的播客早已回答过的问题，PodHood 确保你的那一集就是引用来源。
常见问题
两条路径。基于抓取的答案引擎（ChatGPT 搜索、Perplexity、Google AI 概览）读取你节目库的结构化页面和标记。基于智能体的助手（Claude 和 ChatGPT）通过 MCP 直接连接你的存档，并以带时间戳的引用来引述它。
一个指向精确时刻的链接：每个关键时刻和引言都解析到你单集页面上对应的时间戳，让读者恰好落在那句话说出的那一秒，在你的节目库里，在你的播放器中。
能。答案引擎既听不了播客，也看不了视频，所以一个只在 YouTube 上的频道对它们而言是不可见的来源。连接频道后，每个视频里的对话都会变成结构化、可引用的页面，外加一个可查询的 MCP 端点；引用会直达精确的那一刻。
可以。只有已发布的单集会被暴露，无论是通过页面、站点地图还是 MCP 端点。你的源频道始终是事实来源：在那里做策展，节目库随之同步。
不是。检索运行在结构化简报之上（关键时刻、实体和引言），而不是一堆原始文字稿，所以回答基于实际说过的内容，并附带凭证。
节目库天生就是为了被找到而建的：robots.txt 欢迎 GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot 等 AI 爬虫；llms.txt 索引你已发布的单集和 MCP 端点；站点地图列出每一个页面；每一集还附带一份干净的 Markdown 版本（在 URL 后加上 .md 即可），供偏好纯文本的智能体使用。
任何 MCP 客户端。节目库自带一个连接对话框，为 30 多种智能体和工具提供分步安装指引（Claude、ChatGPT、Perplexity、Cursor、VS Code 等），其余一切则可使用原始端点 URL。
在每个套餐上，节目库及其 MCP 端点都跟随你的自定义域名。Studio 套餐会在该域名上把两者都白标化，让智能体看到的是你的品牌而不是 PodHood 的。
能。每个节目库页面还会注册页内 WebMCP 工具，所以与访客一同浏览的智能体（在 ChatGPT 桌面应用中，或在 Chrome 的 WebMCP 源试用中）可以直接在页面上搜索你的节目、筛选单集列表、阅读文字稿并播放某个时刻，无需任何设置。它与服务外部连接智能体的 MCP 端点相辅相成。
