产品

让你被找到的​整套机制。

PodHood 把每一集拆解为结构化数据,再发布到人、搜索引擎和 AI 智能体真正会去看的地方。本页将带你从头到尾走一遍这条流水线。

连接一次,​处处被找到。

五步,从一个频道链接到可被引用的知识图谱,之后它自动运转。

1

连接

把 PodHood 指向你的 YouTube 频道或播客订阅源。每个频道只认一个数据源。

2

同步

我们完整镜像你的节目目录,过去和未来的每一集。始终以源频道为准:你在那里整理内容,而不是在这里。

3

索引

每一集都被拆解成它的 AI 简报:摘要、章节、关键时刻、发言人、实体、话题。

4

发布

每一集都成为你节目库里一个真实的、服务端渲染的页面:搜索引擎和 AI 都能读的文本。

5

被找到、被引用

人们在 Google 上找到你;答案引擎引用你;智能体通过 MCP 查询你的节目档案。

一份 AI 简报的构成

索引把每一集变成结构化数据:不是一整面文字稿的墙,而是机器能读、能引用的图谱。

一段播客波形变成分层的 AI 简报,包含章节、关键时刻、发言人、实体和话题。
摘要
有据可依的单集摘要:讲了什么,用答案引擎可以直接引用的话说清楚。
章节
把单集切分成可导航的段落,每段都有自己的时间戳和标题。
关键时刻
值得被引用的时刻:观点、定义和转折,可以直接链接过去。
发言人
谁说了什么,贯穿整场对话的说话人分离与归属。
实体与话题
每一集里的人物、公司、产品和话题,经消歧后构成的图谱。
词级文字稿
完整的文字稿,与音频逐词对齐,任何一句话都能跳到精确的那一秒。

像基础设施​一样构建

可发现性不是一次性的导出,而是一条流水线,让你的全部节目对人、搜索引擎和智能体持续在线。

自动索引

每小时检查一次你的频道是否有新单集,每一集都会自动索引。设置一次,之后每次上传都会自动进入节目库。

自定义域名

把节目库托管在你自己的域名上,还可以选择白标:你的品牌,你的地址。

MCP 端点

你的节目档案通过 MCP 成为 Claude 和 ChatGPT 可实时调用的工具,智能体查询它,并带着引用作答。

访问分析

看看是谁找到了你:节目库的访客、把他们带来的链接和 AI 回答,以及 AI 智能体向你的节目提出的问题。所有套餐均包含。

评论洞察

以只读方式镜像 YouTube 评论,按情绪和意图打上标签(支持任何语言),并聚类成下一步该做什么内容。

AI 切片

让纯音频节目也有视频存在感:关键时刻变成带字幕的竖版切片,专为 Shorts、Reels 和 TikTok 打造,不用摄像机,不用剪辑师。所有套餐均包含。

邮件订阅者

听众在你的节目库上一键订阅,每一集新节目都会自动把简报发到他们的邮箱。属于你自己的受众,所有套餐均包含。

AI 简报和文字稿有什么不同?

文字稿是没有结构的文本,一整面文字墙。AI 简报则是把单集拆解成机器真正能用的部分:有据可依的摘要、章节、关键时刻、区分了说话人的发言人、实体、话题,以及与音频逐词对齐的文字稿本身。

正因如此,同样的内容作为 AI 简报能获得排名、被引用,而作为文字稿时从未做到。搜索引擎和答案引擎奖励它们能解析、链接和引用的结构:可以锚定的标题、可以深度链接的时间戳、可以消歧的实体。

为什么一套结构能驱动所有场景?

因为所有可发现性问题其实是同一个问题:音频没有机器可读的文本。解决一次,把单集拆解成 AI 简报,那么 Google 抓取的页面、听众使用的搜索、智能体引用的回答、供给短视频的切片,都是同一套结构的不同视图。

这也是流水线能自动运转的原因:新单集一到,一次索引就同时更新所有场景。不需要另外维护 SEO 导出、搜索索引或切片项目。

常见问题

让已经做好的节目​继续带来增长。

连接一个 YouTube 频道或播客订阅源,几分钟内导入全部往期内容,每一集都成为新听众找到你的又一条路。免费开始,无需信用卡。

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