你的评论早已知道你的下一集该做什么。
PodHood 镜像你单集上的每一条 YouTube 评论，以任何语言标注情感与意图，并聚类出你的受众反复提出的诉求。每一个数字都只需一次点击，就能看到它背后的评论。
别再刷评论区了。开始读证据。
评论区是平台规模的受众反馈：无结构、无排序、翻过第一页就没人读得下去。PodHood 把它变成经过标注、汇总、可核查的证据，而不触碰对话本身。
只镜像，绝不触碰
从 YouTube 只读导入：首次接触时抓取一集获赞最多和最新的评论，之后每天一轮抓取新评论。回复、置顶和管理都在 YouTube 上进行，每条评论都直达它所在的讨论串。
每条评论，逐一标注
情感加意图（提问、建议、称赞、投诉、经历），以评论本身的语言进行分析。闲聊和垃圾信息会从所有统计中过滤掉。
有凭有据的内容创意
当三条评论表达同一件事时，反复出现的诉求便以受众自己的话浮现出来：「多请些技术型嘉宾」「修一下太小的音量」。点击任何一个计数，评论流就会筛选出恰好支撑它的那些评论。
嘉宾、话题与时刻
通过每一集的简报，按嘉宾和话题拆解受众反响，并提取每一处形如 12:34 的时间引用，让你看到受众反复指向的是哪些时刻。
YouTube 评论究竟能告诉播客主什么？
分析数据讲不出的另一半故事：听众想要什么、误解了什么、看重什么、接下来还想要什么。值得在节目里回答的问题、值得再请回来的嘉宾、需要修正的投诉，以及恰好值得剪成切片的时刻。
信号很少来自最响亮的那条评论，而是来自多位互不相识的听众反复提到的某个具体需求。找到它是一个聚类问题，而这正是当节目有了一定规模之后，刷一条扁平的评论流所无法解决的。
PodHood 如何分析播客评论？
每条镜像的评论都会得到几组相互独立的标签：一个情感、一个主要意图，以及它包含的任何时间戳引用。各种汇总视图（跨单集的情感趋势、意图分布、反复出现的主题、按嘉宾和按话题的反响）都基于这些标签构建。
你自己的回复会带上「主持人」标识并排除在汇总之外，噪音则以淡化显示并从统计中剔除。处处贯彻的硬性规则：每一个数字都能打开它的证据，没有评论支撑就没有洞察。
PodHood 会回复或管理我的评论吗？
不会，这是有意为之的设计。PodHood 从不写回任何东西：不回复、不点赞、不置顶、不删除。对话留在 YouTube 上，那里才是你受众真正所在的地方。
每条评论都带有直达其 YouTube 讨论串的深层链接，所以把学到的东西付诸行动只需一次点击。无论你在那里做了什么（回复、置顶、管理），下一轮每日抓取都会镜像结果，而「立即刷新」可以在发布高峰期按需拉取。
你的受众早已在告诉你下一期该做什么：一次一条评论，在你看不见规律的地方。
常见问题
Pro 和 Studio，该功能跟随频道所有者的套餐。在免费版上，页面会介绍这项功能，但不会拉取或分析该频道的任何评论数据。
不会。评论镜像和分析从不从你的积分池中扣除，积分专用于索引单集。
无效。评论功能镜像的是 YouTube 评论区，所以仅对 YouTube 来源的频道可用；RSS 订阅源没有可供镜像的评论来源。
任何语言。每条评论都以它所使用的语言进行分析，所以国际受众不必用英文评论也能被统计。
不必，这正是重点。从汇总开始：情感趋势、意图分布、反复出现的诉求。当某个数字值得关注时，点击它，在行动之前读一读恰好支撑它的那些评论。
